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AIエージェント開発

AIエージェント開発 | 頂 – ITADAKI –

SERVICE

AIエージェント開発

人の代わりに考え、判断し、行動する
業務を自動化するAIエージェントを開発します

AIエージェントとは

単なる「回答」ではなく
「タスクの実行」までをAIが担う

AIエージェントは、目標を与えると自律的に判断し、複数のツールやAPIを使いこなして
タスクを完了させる次世代のAIシステムです。

従来のAI

チャットボット

  • 質問に回答するだけ
  • 1問1答で完結
  • 外部ツールは使えない
  • 人が次の行動を決める

次世代AI

AIエージェント

  • タスクを自律的に実行
  • 複数ステップを自動処理
  • ツール・APIを使いこなす
  • AIが判断し行動する

AIエージェントでできること

📧

メール・メッセージの自動処理

受信メールの内容を理解し、返信作成・転送・タスク登録まで自動で実行します。

📊

データ収集・レポート作成

Webや社内システムから情報を収集し、分析・レポート作成まで一気通貫で処理します。

🔄

システム間のデータ連携

異なるシステム間でデータを自動転記。フォーマット変換や整合性チェックも含めて処理します。

💬

顧客対応の自動化

問い合わせ内容を理解し、回答作成からCRM登録、エスカレーション判断まで自動化します。

承認フロー・ワークフロー

申請内容をチェックし、条件に応じた承認ルートの判断、リマインドまで自動で行います。

🔍

リサーチ・情報収集

競合調査、市場分析、論文調査などを自動で行い、要約レポートを生成します。

導入事例

📧

営業メールの自動処理エージェント

BEFORE

毎朝50件以上の問い合わせメールを確認、分類、返信作成。対応に2時間以上かかり、重要なメールの見落としも発生していた。

AFTER

AIエージェントがメールを自動分類、返信ドラフト作成、緊急案件は即時通知。担当者は確認・送信のみに。

85%
対応時間削減
0件
対応漏れ
📈

競合モニタリングエージェント

BEFORE

競合10社のWebサイト、プレスリリース、SNSを毎週手動でチェック。情報収集だけで週5時間、レポート作成にさらに3時間。

AFTER

AIエージェントが毎日自動で情報収集・分析し、変更点や重要ニュースをSlackに通知。週次サマリーも自動生成。

週5h→0
情報収集時間
リアルタイム
情報更新
📄

請求書処理エージェント

BEFORE

月200件の請求書をPDFから手入力。入力ミスによる差し戻しが月10件以上発生。経理担当者が月末に残業。

AFTER

AIエージェントがPDFを読み取り、会計システムに自動登録。異常値は人に確認を求め、承認後に処理完了。

90%
自動処理率
0件
入力ミス

対応技術

OpenAI GPT-4

高度な言語理解・生成

Claude

長文処理・分析

LangChain

エージェント構築

n8n / Make

ワークフロー自動化

Zapier

アプリ連携

Python

カスタム開発

AWS / GCP

クラウドインフラ

各種API連携

外部サービス統合

開発の流れ

01

業務ヒアリング

自動化したい業務の詳細をヒアリング。現状の課題と理想のフローを整理します。

1週間

02

設計・提案

最適なアーキテクチャを設計し、具体的な実装プランとお見積りをご提案します。

1週間

03

開発・テスト

エージェントを開発し、テスト環境で動作確認。フィードバックを反映して調整します。

2〜4週間

04

導入・運用

本番環境に導入し、運用をサポート。継続的な改善と保守を行います。

継続

料金

エージェントの複雑さ、連携するシステム数に応じてお見積りします。

シンプルエージェント

単一業務の自動化

33 万円〜

初期開発費(税込)

  • 1つの業務フロー自動化
  • 2〜3システム連携
  • 基本的な条件分岐
  • 導入サポート

月額保守: 11,000円〜

カスタムエージェント

複合業務・高度な判断

55 万円〜

初期開発費(税込)

  • 複数業務フロー自動化
  • 多数システム連携
  • 高度な判断ロジック
  • カスタムUI/ダッシュボード

月額保守: 33,000円〜

よくあるご質問

RPAは決められた手順を正確に繰り返すのに対し、AIエージェントは状況を判断して柔軟に対応できます。例えば、メールの内容に応じて返信内容を変えたり、例外的なケースを検出して人に確認を求めたりできます。

重要な判断には必ず人の確認ステップを入れる設計が可能です。また、AIの判断根拠をログに残し、後から検証できるようにします。徐々に自動化の範囲を広げていくアプローチをおすすめしています。

シンプルなエージェントで4〜6週間、複雑なものでも2〜3ヶ月程度です。まずは小さな範囲で始めて、効果を確認しながら拡張していく方法をおすすめしています。

データの取り扱いには十分配慮しています。必要に応じてオンプレミス環境での構築や、プライベートクラウドでのデプロイも可能です。NDAの締結も対応しています。

APIがあるシステムは基本的に連携可能です。APIがない場合も、RPA的なアプローチやカスタム開発で対応できることが多いです。まずは現状のシステム構成をお聞かせください。

まずは無料相談から

「この業務は自動化できる?」「費用対効果はどのくらい?」
お気軽にご相談ください。デモもご用意しています。

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